Formation Python
Maîtrisez les bases et les usages avancés de Python, le langage incontournable de la programmation moderne. Grâce à une approche pratique, cette formation vous rend autonome pour automatiser des tâches, manipuler des données, développer des scripts et comprendre les fondamentaux de l’algorithmique. Idéale pour accéder rapidement à des métiers techniques et à forte valeur ajoutée.
Elle est particulièrement recommandée pour :
Salariés souhaitant évoluer vers des postes techniques ou automatiser leurs missions (bureaux d’études, contrôle de gestion, data…)
Étudiants et jeunes diplômés voulant renforcer leur employabilité dans le numérique, la data, ou la tech
Personnes en reconversion vers les métiers de la programmation, de l’analyse de données ou du digital
Entrepreneurs, freelances, porteurs de projets qui souhaitent gagner en autonomie dans le développement ou l’automatisation
Demandeurs d’emploi désirant acquérir une compétence très recherchée sur le marché du travail
Aucune connaissance préalable en programmation n’est exigée. Seule une aisance avec l’outil informatique est recommandée.
Programme de formation Python
1. Langage et syntaxe
ELIGIBLE CPF
20h - 2250 €
30h - 3750 €
Programme de formation Python
1. Langage et syntaxe
Comprendre le contexte et les cas d’usage de Python
Vous apprenez à situer Python dans l’écosystème des langages modernes, à cerner ses forces pour l’automatisation, la data science ou le développement web. Comprendre ces contextes vous permet d’adopter les bons réflexes dès le début de votre montée en compétence.
Vous saurez distinguer l’usage de Python en scripting, application web, analyse de données ou automatisation. Vous étudierez des cas d’utilisation réels, en identifiant les environnements d’exécution et les contraintes associées.
Maîtriser la syntaxe et la sémantique
Une syntaxe claire est essentielle pour écrire des programmes robustes, lisibles et évolutifs. Cette étape pose les bases de l’écriture d’algorithmes professionnels et permet de collaborer efficacement en équipe.
Vous apprendrez à déclarer des variables, manipuler les types fondamentaux (chaînes, numériques, booléens), structurer vos scripts avec indentation, commentaires et conventions Pythonic.
Gestion des entrées / sorties
Interagir avec l’utilisateur et les fichiers est clé pour automatiser des tâches ou bâtir des scripts professionnels. Vous saurez rendre vos programmes dynamiques et adaptés à des contextes réels.
Vous pratiquerez la lecture et l’écriture de fichiers, la gestion des flux d’entrée/sortie (input, print), et la manipulation des erreurs liées aux données fournies par l’utilisateur ou l’environnement.
2. Structures de données et objets
Utilisation et création des objets de base
Bien maîtriser listes, dictionnaires, ensembles et tuples est crucial pour traiter efficacement de grands volumes de données et structurer des programmes fiables.
Vous créerez, manipulerez et parcourrez ces structures, utiliserez les méthodes associées (min, max, len), saurez choisir la structure adaptée à chaque situation métier.
Bibliothèque standard
Savoir utiliser la bibliothèque standard Python, c’est profiter de dizaines de modules éprouvés pour répondre à tous les besoins courants sans réinventer la roue.
Vous importerez et utiliserez des modules natifs (math, random, datetime…), apprendrez à consulter la documentation et à intégrer ces outils dans vos scripts.
Programmation orientée objet (POO)
La POO permet de structurer des projets complexes, de réutiliser le code et de modéliser des problématiques métiers avancées.
Vous apprendrez à définir des classes, créer des objets, écrire des méthodes et utiliser l’héritage pour factoriser et organiser le code.
3. Modules et packages
Import et utilisation de modules/packages
Savoir intégrer des modules externes, c’est gagner du temps et garantir la robustesse de ses applications professionnelles, tout en s’adaptant aux besoins des entreprises.
Vous apprendrez à importer des modules, exploiter leurs fonctions, distinguer modules internes et packages tiers, et à installer des packages avec pip.
Création de modules et packages
Développer ses propres modules ou packages favorise la modularité, le partage de code et la scalabilité des projets, clé en entreprise.
Vous verrez comment structurer votre code en modules réutilisables, documenter vos fonctions, créer des packages, et comprendre les notions de namespace.
4. Optimisation de code
Performance et algorithmique
L’optimisation du code est cruciale pour traiter rapidement de grands volumes de données et pour répondre aux enjeux de performance en entreprise.
Vous étudierez la complexité algorithmique (temps, mémoire), comparerez différentes méthodes, apprendrez à profiler du code, et à utiliser les outils standards pour accélérer les traitements.
Structuration et automatisation
Automatiser des flux métier et structurer des scripts efficaces permet d’industrialiser ses pratiques et de rendre la production logicielle fiable.
Vous combinerez boucles, conditions et fonctions pour automatiser des tâches, traiterez des fichiers et données en masse, et créerez des routines de traitement adaptées à des contextes professionnels.
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